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Auteur E. Jolivet |
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ouvrage
S. Huet, - Auteur ; E. Jolivet ; A. Messéan | Paris [FRA] : INRA | INRA Mieux Comprendre (FRA), ISSN 1144-7605 | 1992ouvrage
La régression est un domaine de recherche extrêmement vivant en statistique mathématique. Cet ouvrage met en évidence une méthodologie cohérente de la statistique des modèles de régression non-linéaire et fournit les moyens de l'appliquer effect[...]ouvrage
L'ouvrage présente les méthodes de l'analyse statistique des modèles de régression non-linéaire et les illustre au moyen de quelques exemples empruntés à divers domaines de la biologie et de l'agronomie. Il s'adresse à des statisticiens, des uti[...]ouvrage
Cet ouvrage met en évidence une méthodologie cohérente de la statistique des modèles de régression non linéaire et fournit les moyens de l'appliquer effectivement.ouvrage
S. Huet ; E. Jolivet ; INRA PARIS ; A. Messéan | Paris [FRA] : INRA | Mieux comprendre, ISSN 1144-7605 | 1992ouvrage
thèse/mémoire
E. Jolivet, - Editeur scientifique ; INRA Institut National de la Recherche Agronomique, Paris (FRA) | Paris [FRA] : INRA | 1996article/chapitre/communication
S. Huet ; E. Jolivet ; INRA JOUY EN JOSAS ; A. Messéan ; CENTRE TECHNIQUE INTERPROFESSIONNEL DES OLEAGINEUX METROPOLITAINS PARI | 1990A simulation study has been carried out in order to compare different methods for calculating approximate confidences intervals for parameters in nonlinear regression, when the number of observations is small. We are particularly interested in m[...]ouvrage
ouvrage
S. Huet ; A. Bouvier ; M. Poursat ; E. Jolivet | London [GBR] : Springer | Springer Series in Statistics, ISSN 0172-7397 | 2004This new edition, presents methods for analyzing data using parametric nonlinear regression models. The new edition has been expanded to include binomial, multinomial and Poisson non-linear models. Using examples from experiments in agronomy and[...]ouvrage
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article/chapitre/communication